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湖南盈能电力科技有限公司，专业仪器仪表及自动化控制设备等。主要产品有：数字电测仪表，可编程智能仪表，显示型智能电量变送器，多功能电力仪表，网络电力仪表，微机电动机保护装置，凝露控制器、温湿度控制器、智能凝露温湿度控制器、关状态指示仪、关柜智能操控装置、电流互感器过电压保护器、断路器分合闸线圈保护装置、DJR铝合金加热器、EKT柜内空气调节器、GSN/DXN-T/Q高压带电显示、干式（油式）变压器温度控制仪、智能除湿装置等。
      本公司全系列产品技术性能指标全部符合或优于 标准。公司本着“以人为本、诚信立业”的经营原则，为客户持续满意的产品及服务。
电源纹波测试在电源质量检测中是很重要的一项参数，但是怎么准确的测量电源纹波却成了工程师心中的一道难题，到底怎么样才能攻破这个难题呢?本文就是针对这个问题，分析正确测量电源纹波的方法。由于直流稳压电源一般是由交流电源经整流、滤波、稳压等环节而形成的，这就不可避免地在直流电压中多少带有一些交流分量，这种叠加在直流稳电压上的交流分量称之为纹波。不正确的纹波测试在ZDS2024Plus示波器中接入一个3.3V的电源信号，探头档位使用X10档，进行电源纹波的测量，点击AutoSetup之后，经过调解水平时基，垂直档位和垂直偏移，可以得到如下所示。
此外，当前的纯电动新能源汽车，除了采用单一驱动电机方案外，还存在如双电机四驱、轮毂电机驱动、轮边电机驱动等多轴驱动方案，都是未来的发展方向。新能源电机恒功率范围、启动扭矩、调速能力、功率密度、效率、可靠性等特性关注度越来越高，也是评价新能源电机优劣的重要指标。现阶段，新能源汽车、特别是乘用车电机趋向于高转速、率、高稳定性的方向发展。为什么新能源汽车，特别是乘用车的转速要高？近年来，主要汽车企业加大了新能源汽车车型上市步伐，纷纷推出了较成熟的新能源乘用车产品，可供消费者选择的车型日益增多，市场竞争也日趋激烈，加快了新能源电机技术的改良，其中有一个方向就是转速越来越高，对新能源乘用车来说，高转速有两大优点：一是对于新能源电机来说，转速高，功率密度高，体积远小普通电机适于新能源汽车的应用；二是转动惯量小、动态响应快、峰值转速性能好。
于是，为了进一步减小解决方案的尺寸，有许多多输出IC可供选择。这些IC通常包括集成的MOS场效应晶体管(MOSFET)，同时至少要求配置有外部组件。而且，单就这些IC而言，其成本或许更为昂贵。通过减少生产过程中必须到位的外部组件数量所获得的收益，往往会抵消前期付出的高昂成本。采用何种拓扑结构呢?在如所示的实际应用中，由于空间的限制，所以LDO将成为我们的。然而，由于功耗和效率的限制，实际情况并非总是如此。
在动物或人难以被观察到的漆黑夜晚，驾驶员可以通过红外热像仪在车载大屏幕上看到明亮的白色人体或鹿等任意形状的障碍物。步，实现红外热像仪在车辆上的装配，下一步合乎逻辑的——也是FLIR正在践行的，便是训练车载计算机识别红外热像仪探测到的障碍物。FLIR已经将机器学习技术应用于红外读出，帮助计算机学习以识别行人和骑行者等物体，就像其它传统可见光摄像头厂商正在研究并应用的图像识别技术。FLIR希望出一种系统，能够利用热成像来自动判断车辆前方的状况，以示驾驶员，或者在必要时采取紧急制动。
他通过FLIRONEPro，成功解决过多个小区地暖管道泄漏的问题，下面是他总结的检测地暖管道泄漏的一般步骤：1.关闭水路主阀门，之后分别对每个地暖环路依次进行打压试验，找出泄漏点所在的环路。加热经过打压试验初步判断存在漏点的一路盘管。尽量提高热源温度，以保证盘管迅速升温。加热的1-2分钟后，使用FLIRONEPro手机红外热像仪观察红外视角下整个盘管的走向，寻找异常发热点。地暖漏水常存在两个现象：漏水部位管道模糊扩散，存非线状，在红外图片中呈现一团热量；漏水位置温度较高，在红外图片中呈现白亮色。
但协议参数设置和解码设置都正确，为什么会出现收发不一致的现象呢?解码时协议参数设置中的波特率都设置为96 s的波形图解码结果对比(如所示)分析为例，分享波特率漂移后导致波形有偏差，从而出现通信异常的原因排查过程。同一解码波特率下的不同波形解码结果图首先讲讲UART的解码原理。当示波器解码UART信号时，将空闲电平之后的下降沿作为始位，然后从波形中等间隔采样，以等间隔时间段内的采样点中的多数状态作为该位的解码数值。
CAN测试问题：只使用示波器测量CAN边沿时间，需要人为操作记录多次时间。整车CAN总线拥有多个零部件，测试CAN边沿时间需要花费大量时间以及人力，而这还只是整车CAN一致性测试的其中一项，完成全部测试要求，需要一个人测试三天。随着效率要求越来越高，整车厂更希望将时间花费在研发汽车应用新技术。CANDT基于汽车行业对CAN总线测试手段繁杂，致远电子自主研发的CANDT一致性测试系统，可构建CAN总线安全保障体系，自动化完成CAN总线物理层、链路层及应用层自动化测试。