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湖南盈能电力科技有限公司，专业仪器仪表及自动化控制设备等。电力电子元器件、高低压电器、电力金具、电线电缆技术研发；防雷装置检测；仪器仪表，研发；消防设备及器材、通讯终端设备；通用仪器仪表、电力电子元器件、高低压电器、电力金具、建筑材料、水暖器材、压力管道及配件、工业自动化设备销；自营和各类商品及技术的进出口。
的产品、的服务、的信誉，承蒙广大客户多年来对我公司的关注、支持和参与，才铸就了湖南盈能电力科技有限公司在电力、石油、化工、铁道、冶金、公用事业等诸多领域取得的辉煌业绩，希望在今后一如既往地得到贵单位的鼎力支持，共同创更加辉煌的明天！
交叉编译相关库移植人脸识别算法库，该库基于NCNN神经网络上搭建人脸识别系统，依赖的库有OpenCV、NCNN以及Sqlit3。这些库需要交叉编译，其中OpenCV和Sqlit3的ARM版S32V已经不需要再进行编译，编译后的NCNN和人脸识别算法库都是静态库，不需要拷贝到目标板上。人脸检测Demo通过Qt来实现界面显示，首先在pro文件中添加VSDK中获取摄像头数据的相关库，算法移植的相关库，然后通过如下API接口获取图像数据。
此外，SpectrumView还支持多通道频谱测试，这得益于TEK049支持同时对每个通道的信号作频谱分析。同时观测两个通道的时域波形及频谱TEK049的多通道时域波形显示方式，所的频谱既可以“堆栈(Stacked)”显示，也可以“重叠(Overlay)”显示。同时观测了两个通道的时域波形及频谱，并且采用了重叠显示，以便于频谱之间的对比。所有通道的频谱共用相同的Span、RBW、FFTWindow及SpectrumTime，这一点与时域要求多通道间共用采样率、水平时基及触发类似。
汽车CAN总线设计规范对于CAN节点的输入电容有着严格的规定，每个节点不允许添加过多容性器件，否则节点组合到一起后，会导致总线波形畸变，通讯错误增加。具体如表1所示。为汽车测试标准GMW3122中的输入电容标准。所以每个厂家在上车前，都要测试CAN节点DUT（被测设备）的CANH对地、CANL对地、CANH对CANL的输入电容。方法一般是使用GMW3122汽车测试标准中的CAN方法。如图所示。表1GMW3122输入电容标准负载电容放电时间定义T=0.721*（t2-t1）Cbusin和Cin测试原理（ECU输出线从上往下为CANCANL、GND）Cbusin1=/RiCin=/2RiCdiff测试原理（CANnode输出线从上往下为CANCANL、GND）Cdiff=Cbusin2-Cin而这样的测试方法，有着比较大的局限性，只能看一个波形的放电时间进行测量和计算，人工误差较大，通过多次的统计，然后进行平均，非常消耗时间。
对样值存储后，数字示波器再重构波形。显然示波器是否能重现真实的信号波形，其中关键的步骤就是采样。根据奈奎斯特抽样定律，要保证信号在恢复时不发生混迭现象和失真，采样率至少为信号频率带宽的2倍以上。可想而知，如果示波器采样速率不高，无法建立起的波形记录时，就会出现波现象，如所示显示为低频信号波形，或者触发显示为不稳定的波形。图2.数字示波器工作原理框图波现象的判断方法在实际测量中可以通过以下4个方法判断示波器测量的波形是否为波。
目前，电子通信发展迅速，对技术、装置等方面也提出了更高的要求。设备商也在不断寻求新的方案，尤其是在热管理方面将面临更多的挑战和压力，需要通过一款靠谱的热像仪，随时监控变化，获取高质量的热像图。爱尔兰科克郡Tyndall 研究所目前正在探寻高性能光电子器件的组建方案。研究所特别研究小组利用热显微镜系统中的FLIR制冷型中波热成像仪，清晰地呈现了新一代无源光网络的硅光子光网络单元(ONU)图像。
电解分析仪是一种常用的分析仪器，采用先进的离子选择电极测量技术来实现检测，具有分析快速、准确、方便、实用等多种的优点，被广泛的应用于多个行业当中。用户在使用电解分析仪的时候也是会出现一定的故障的，所以我们在使用的过程中对于故障的方法也是需要有一定的了解的。今天小编就为大家总结了一些电解分析仪的常见故障，下面来一块看一下电解分析仪常见故障的解决方法吧。当出现检测器失效时如何解决检测器失效时的原因有4种：检测器的插头与主机板座松了；检测器本身坏了；阀芯上的固定螺钉与电机转动轴未紧固到位。
在智能手表中接入高性能、超低功耗智能穿戴GPS模块，这个GPS模块由GPS模块（芯片）、电池、天线和通讯器件等部件组成。同时监控者只需在手机上客户端软件，便可以通过该软件，扫描智能手表自带的电子信息，再输入智能手表一的验证码，让软件与智能手表成功绑定，当穿戴者带上智能手表后，家人就可以通过此款软件来实时监控其位置信息。智能手表选择GPS模块SKG8A的原因分析：强大 的GPS能力高性能、超低功耗智能穿戴GPS模块具有抗干扰能力，支持天线检测，拥有多种模式，支持FLP模式，在极低的功耗下依然能拥有较高的精度。