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2025欢迎访问##遵义MEAT-5D-13.5/600过电压保护装置厂家
湖南盈能电力科技有限公司,专业
仪器仪表及自动化控制设备等。主要产品有:数字电测仪表,可编程智能仪表,显示型智能
电量变送器,多功能电力仪表,网络电力仪表,微机
电动机保护装置,凝露控制器、温湿度控制器、智能凝露温湿度控制器、关状态指示仪、关柜智能操控装置、
电流互感器过电压
保护器、断路器分合闸线圈保护装置、DJR
铝合金加热器、EKT柜内空气调节器、GSN/DXN-T/Q高压带电显示、干式(油式)
变压器温度控制仪、智能除湿装置等。
本公司全系列产品技术性能指标全部符合或优于 标准。公司本着“以人为本、诚信立业”的经营原则,为客户持续满意的产品及服务。
当今,为了美化环境,热力管道直埋已经十分普遍,但是由于管道腐蚀老化、荷载震动、管道质量,施工质量,使用年限等多种原因,不可避免的会发生泄漏情况,既造成了
能源浪费和供热成本的增加,又影响热用户的取暖,因此管道查漏一直困扰着供热企业。对于热力管道泄漏,传统方法很难 ,但是红外热像仪作为一种新型
检测设备,能够通过扫描被测区域,观察热图像中温度分布状况,快速准确地对地下供暖管道泄漏部位进行,而FLIRE85 红外热像仪和FLIRE8红外热像仪正是这样的设备。
检测机构作为质检战线的排头,其检验结果是人们衡量产品质量的重要标准,随着社会经济的发展,检验结果科学性、公正性、准确性的社会影响力越来越大,有些检验机构的检验结果已被经济组织认可,在我国对外经济贸易中发挥了重要作用,加强对检测机构自身的风险防范工作就显得尤为重要。检测过程的风险是检验全过程风险中的主要风险之一,检测过程的风险主要存在于以下几个方面:超能力范围检验按照《计量法》规定,对社会出具具有证明作用的数据实验室必须经过实验室 认定(计量认证)和/或CNAS认可,而 认定和/或CNAS认可是限定实验室能力范围的,实验室只能在能力范围限定的产品(参数)范围内出具带相应标识的检验报告,检验使用的标准不在能力范围者,我们称之为超范围检验。
在选择
照度计时,因为照度计使用的场所非常广泛,运用的时机也常在不同的场合,所以可携带式体积小、重量轻为照度计的先决条件。HT-13系列照度计袖珍型便携式设计,可以随身携带,方便你在不同场所使用,31/2位数字液晶显示屏,便于快速 读取读数。照度计的良莠与否,和它的准确度有的关系。以合理的价格个准确度较高的照度计是每个用户的的选择。照度计是一款式专业测量光度的数字照度计,符合CIE光谱响应要求。
但是由于测量现场的环境和使用条件与商校验的环境并不一致,有的甚至相差很大,导致许多生产商所标注的免维护的优点并不能完全地得到体现,检测的需求也随之增加。这里和大家分享下在现场使用
磁翻板液位计有哪些校准方法。现场校准的实际意义按照 检定规程的描述,2m以下液位计需通过标准水箱装置进行检定,超过2m的还需用模拟法进行检定。受大量程磁翻板液位计本身尺寸的限制,磁翻板液位计超过2m的液位计在实验室的存在问题,而规程对模拟检定方法又未作具体说明。
据悉,2017年 计划9 充电桩,充换电站数量要求达到1.2万座。可见,充电桩的“火热缺”是电网近 门发布的新修订
电动汽车充电接口及通信协议5项 标准是否完全使得充电桩行业的问题迎刃而解?在兼容性方面,交直流充电接口型式及结构与原有标准兼容,新标准修改了部分触头和机械锁尺寸,但新旧
插头插座能够相互配合,直流充电接口增加的电子锁止装置,不影响新旧产品间的电气连接,用户仅需更新通信协议版本,即可实现新供电设备和电动汽车能够保障基本的充电功能。
拉曼光谱技术在材料科学研究中的应用拉曼光谱在材料科学中是物质结构研究的有力工具,在相组成界面、晶界等课题中可以很多工作。包括:薄膜结构材料拉曼研究:拉曼光谱已成CVD(化学气相沉积法)薄膜的检测和鉴定手段。拉曼可以研究单、多、微和非晶硅结构以及硼化非晶硅、氢化非晶硅、金刚石、类金刚石等层状薄膜的结构。超晶格材料研究:可通过测量超晶格中的应变层的拉曼频移计算出应变层的应力,根据拉曼峰的对称性,知道晶格的完整性。
示波器的采样根据Nyquist采样定理,当对一个频率为f的带限信号进行采样时,采样频率SF必须大于f的两倍以上才能确保从采样值完全重构原来的信号。这里,f称为Nyquist频率,2f为Nyquist采样率。对于正弦波,每个周期至少需要两次以上的采样才能保证数字化后的脉冲序列能较为准确的还原原始波形。如果采样率低于Nyquist采样率则会导致混迭(Aliasing)现象。采样率SF2f,混迭失真和显示的波形看上去非常相似,但是频率测量的结果却相差很大,究竟哪一个是正确的?仔细观察我们会发现中触发位置和触发电平没有对应起来,而且采样率只有250MS/s,中使用了20GS/s的采样率,可以确定,显示的波形欺骗了我们,这即是一例采样率过低导致的混迭(Aliasing)给我们造成的像。