◆ 规格说明:
产品规格 |
8*8 |
产品数量 |
|
包装说明 |
卖家 |
价格说明 |
电议 |
◆ 产品说明:
2024欢迎访问##白山NPXM-2012P3厂家
湖南盈能电力科技有限公司,专业
仪器仪表及自动化控制设备等。主要产品有:数字电测仪表,可编程智能仪表,显示型智能
电量变送器,多功能电力仪表,网络电力仪表,微机
电动机保护装置,凝露控制器、温湿度控制器、智能凝露温湿度控制器、关状态指示仪、关柜智能操控装置、
电流互感器过电压
保护器、断路器分合闸线圈保护装置、DJR
铝合金加热器、EKT柜内空气调节器、GSN/DXN-T/Q高压带电显示、干式(油式)
变压器温度控制仪、智能除湿装置等。
本公司全系列产品技术性能指标全部符合或优于 标准。公司本着“以人为本、诚信立业”的经营原则,为客户持续满意的产品及服务。
由于LEM
传感器大多数是电流型的传感器,在使用大量程时,会给配套使用的仪器出了一些难题——当电流比较小时无法准确测量。以致远电子
PA333H -S举例,传感器的变比是1:1000,也就是经过 流
端子的量程为1A,能准确测量的电流为量程的1%,也就是10mA。当使用IT1000-S后,我们进行反推,电流放大1000倍,也就是此时使用传感器后,PA333H能测量的电流是10A,当电流小于10A后,就无法完成测量了。
作为一个新的名词,物联网网关在未来的物联网时代将会扮演至关重要的角色。物联网网关具备广泛的接入能力、可管理能力、协议转换能力,以进行数据传输、计算、,同时实现感知网络与通信网络、局域互联和实现远程控制,帮助运营商充分挖掘物联网的真正潜能。物联网目前面临的挑战便是——如何集成的技术和现有的基础架构,以充分利用云连接和物联网数据管理和分析,战胜这一挑战首先要越过的难关便是目前85%尚未互联互通的传统系统。
红外测温仪由于其测温精度高,被广泛应用于耐火材料厂,其中关键的隧道窑里,里面测温点比较多。红外测温仪具有测温点多,连续工作时间长的特点,如温度参数控制不好,将会给生产企业带来重大的经济损失,选择合适的测温手段是保证窑炉正常工作的一个重要环节。隧道窑传统的测温方法有两种:一种是用
热电偶测温,这种方法的特点是测温精度高,能连接 或控制系统进行闭环控制,其缺点是寿命短,特别是在1300℃以上的高温窑上其电耦消耗特大,价格也很贵,设备运行成本较高;第二种方法是光学高温计,该方法是根据被测物体发光的颜色来测量温度,因其不直接接触高温区,故使用寿命长,但测量精度较低,无号输出,不能自动记录,还有人为因素的影响,真实性差。
土壤修复是使遭受污染的土壤恢复正常功能的技术措施。在土壤修复行业,已有的土壤修复技术达到1多种,常用技术也有1多种,大致可分为物理、化学和生物三种方法。世纪8年代以来,世界上许多 特别是发达 均制定并展了污染土壤治理与修复计划,因此也形成了一个新兴的土壤修复行业。名词解释土壤作为陆地生态系统重要组成部分,是人类和动物居住不可替代的环境因子,也是食物安全与人体健康的基本保障,在保护环境和维持生态平衡中具有重要作用。
汽车CAN总线设计规范对于CAN节点的输入电容有着严格的规定,每个节点不允许添加过多容性器件,否则节点组合到一起后,会导致总线波形畸变,通讯错误增加。具体如表1所示。为汽车测试标准GMW3122中的输入电容标准。所以每个厂家在上车前,都要测试CAN节点DUT(被测设备)的CANH对地、CANL对地、CANH对CANL的输入电容。方法一般是使用GMW3122汽车测试标准中的CAN方法。如图所示。表1GMW3122输入电容标准负载电容放电时间定义T=0.721*(t2-t1)Cbusin和Cin测试原理(ECU输出线从上往下为CANCANL、GND)Cbusin1=/RiCin=/2RiCdiff测试原理(CANnode输出线从上往下为CANCANL、GND)Cdiff=Cbusin2-Cin而这样的测试方法,有着比较大的局限性,只能看一个波形的放电时间进行测量和计算,人工误差较大,通过多次的统计,然后进行平均,非常消耗时间。
可以作为标准测试纳入产品的测试流程中,也可以为电子工程师设计稳定可靠的通信电路直观的参考。以太网分析具体支持哪些功能?支持1base-TX标准的以太网信号分析;支持以太网眼图功能;支持发送抖动,幅值特性,上升下降时间,占空比失真等单项测试功能;支持完整测试功能(即是包括以上的单项测试功能),仅有该功能可导出测试报告;自动设置测试环境,免除手动操作;支持长时间测试统计,验证信号稳定性。以太网分析可以得到哪些结果?以太网眼图分析界面如所示:以太网眼图分析界面完整测试后的数据报表可直接导出,支持网页报表“html”数据格式,如所示为导出的网页报表文件截图示例。
智能传感器的使用提高了机器人的机动性、适应性和智能化水平。人类的感受系统对感知外部世界信息是极其巧妙的,然而对于一些特殊的信息,传感器比人类的感受系统更有效。控制与驱动部分控制系统的任务是根据机器人的作业指令以及从传感器反馈回来的信号,支配机器人的执行机构去完成规定的运动和功能。根据控制原理可分为程序控制系统、适应性控制系统和人工智能控制系统。根据控制运动的形式可分为点位控制和连续轨迹控制。驱动系统是向机械结构系统动力的装置。