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物流网络规划：从经验判断式向求解式转变物流网络的排布阵是极为复杂的，这个阵是由海量节点（经营网点、中转场和仓库等）和大量路径（车辆线路和线路等）组成的复杂系统，排布难度极大。传统物流网络规划主要依靠主观经验判断，在模糊经验主义指导下构建的物流网络效率低下，出错率极高。而智能科技则了更优的方案，网络规划从经验判断式向求解式转变。宏观物流网络在宏观网络规划层面（如 或网络），结合大数据、人工智能方法、传统的运筹学优化算法等，可以模拟在多种业务情形下，各种网络规划模型的时效和成本状态，从而推演出整个网络的关键节点与骨干路径的架构方案，如在哪里建设枢纽、在哪里布局智能仓库、货机航线如何规划等是 经济效的。